Python pour la Finance

Bienvenue à cette formation "Python pour la Finance" destinée à toutes personnes qui souhaitent apprendre Python pour l'utiliser dans le secteur financier mais plus généralement dans l'analyse de données. Que vous soyez étudiant, professionnel de la finance ou simplement passionné par le domaine, cette formation vous permettra de maîtriser les bases de Python et de l'appliquer à des cas concrets dans le secteur financier.

Nous sommes ravis de vous annoncer que cette formation "Python pour la Finance" est proposée totalement gratuitement par Crypto Robot ! Notre objectif est de rendre l'apprentissage du langage Python et de son application dans le domaine financier accessible à tous. Le meilleur moyen de nous soutenir est de nous suivre sur les différents réseaux sociaux, de vous abonner à notre Newsletter dans laquelle nous vous partagerons notamment les corrections de certains exercices. Enfin vous pouvez partager cette formation au plus grand nombre !

À la fin de chaque session, un exercice pratique sera proposé pour vous permettre de mettre en application les concepts abordés. De plus, chaque session sera accompagnée d'une vidéo explicative pour vous guider pas à pas dans votre apprentissage.

Sommaire

• 0 - Python et VsCode l'installation : Apprenez à installer Python et Visual Studio Code, un éditeur de code polyvalent et puissant, pour débuter votre aventure dans l'apprentissage du langage Python.
• 1 - Variables, Opérations et Types : Familiarisez-vous avec les variables, les opérations mathématiques et les différents types de données en Python.
• 2 - Boucles et Conditions en Python : Découvrez comment utiliser les structures de contrôle telles que les boucles et les conditions pour réaliser des tâches répétitives ou conditionnelles.
• 3 - Les Listes et les Dictionnaires en Python : Apprenez à manipuler les listes et les dictionnaires pour stocker et organiser vos données efficacement.
• 4 - Les Fonctions et les Classes en Python : Découvrez comment créer et utiliser des fonctions et des classes pour structurer votre code et faciliter la réutilisation.
• 5 - La librairie Pandas, la meilleure librairie pour les données financières : Apprenez à utiliser Pandas, une librairie puissante pour la manipulation et l'analyse de données, spécialement adaptée pour travailler avec des données financières.
• 6 - Visualiser ses données en Python grâce à Matplotlib : Découvrez comment créer des graphiques et des visualisations interactives de vos données financières en utilisant la librairie Matplotlib.
• 7 - Déverrouiller la puissance de Pandas et éviter les boucles : Apprenez à tirer le meilleur parti de Pandas en évitant les boucles et en utilisant des techniques avancées pour manipuler et analyser vos données.
• 8 - Maîtriser l'utilisation des dates en Python : Découvrez comment gérer et manipuler les dates et les heures en Python, un aspect crucial pour travailler avec des données financières.
• 9 - Backtester une stratégie de trading automatisé en Python : Apprenez à développer et à évaluer des stratégies de trading automatisées en utilisant Python.
• 10 - Analyser le backtest d'un portefeuille de trading en Python grâce à Pandas : Découvrez comment analyser les performances de votre portefeuille de trading en utilisant Pandas pour tirer des conclusions et optimiser vos stratégies.

Il est important de souligner que le meilleur moyen de progresser en Python, c'est de ne pas se contenter de regarder les vidéos et de lire les documents, mais de vous engager activement dans la pratique. Nous vous encourageons à travailler sur des projets personnels, même de petite envergure, afin d'appliquer et de renforcer vos compétences acquises tout au long de cette formation.